Program Hakkında
Profesyoneller için İstem Mühendisliği
Kurs Amaçları:
- Profesyonelleri, AI araçlarını optimum şekilde kullanmak için gerekli istem mühendisliği teknikleri ile güçlendirmek.
- Etkili istem yoluyla problem çözme, yaratıcı düşünme ve iletişim becerilerini kullanmalarını desteklemek.
- İçerik oluşturma, veri analizi ve araştırma dahil olmak üzere profesyonel ortamlarda AI'nın çeşitli uygulamalarını keşfetmek.
- Karar verme ve problem çözme için veriye dayalı bir yaklaşımı teşvik etmek.
Kurs Metodolojisi:
- Aşamalı Öğrenme: Eğitim, temel kavramlardan daha gelişmiş tekniklere doğru aşamalı olarak ilerleyecek ve her adımın sağlam bir şekilde anlaşılmasını sağlayacaktır.
- Pratik Uygulamalar: Eğitim boyunca çeşitli profesyonel alanlarla ilgili örnekler ve kullanım durumları dahil edilecektir.
- Uygulamalı Pratik: Katılımcılar, ChatGPT 3.5, Gemini Pro Sohbet Robotu ve Google AI Studio'da Gemini Pro 1.5 kullanarak bireysel ve ekip alıştırmaları yapacaklardır.
- Özgün Örnekler: katılımcıların farkındalığını ve konuya olan hakimiyetlerini geliştirmek için tasarlanmıştır.
Kurs Programı:
Bölüm 1: İstem Mühendisliğinin Temellerine Hakim Olmak:
Modül 1: İstem Mühendisliğinin Gücüne Giriş:
- İstem mühendisliği kavramını ve önemini anlamak.
- Farklı alanlardaki profesyoneller için istem mühendisliğinin faydalarını keşfetmek.
- ChatGPT ve Gemini Pro gibi popüler AI araçlarına ve platformlarına genel bakış.
Modül 2: Profesyoneller için Temel İstem Teknikleri:
- Giriş/Çıkış (G/Ç) İstemi: AI modellerine yönelik net talimatlar ve istenen çıktıları formüle etmeyi öğrenmek.
- AI ile Görev Devretme: Verimliliği ve üretkenliği artırmak için görevlere AI modellerine etkin bir şekilde atama yapmak.
- Bilgi ve Öngörü Çıkarma: AI araçlarını kullanarak belirli bilgileri elde etmek veya yaratıcı çözümler üretmek için kesin sorular oluşturmak.
- İletişiminizi Geliştirme: Net ve profesyonel iletişim sağlamak için dilbilgisi ve sözdizimi düzeltmelerinde AI araçlarını kullanmak.
- Birden Fazla Görevi Birleştirme: Birkaç görevi sırayla veya eşzamanlı olarak yürütmek için istemleri yapılandırmak.
Modül 3: AI ile Diyalog Kurmak:
- Devam eden diyaloglar ve AI tarafından üretilen çıktıların yinelemeli olarak iyileştirilmesi için etkileşimli istemler oluşturmak.
- AI yanıtlarını yönlendirmek ve istenen sonuçlara ulaşmak için koşullu ifadeleri ve bağlamsal bilgileri kullanmak.
Modül 4: İstem Tarifleri ve Formülleri:
- Karmaşık Görevleri Parçalara Ayırmak: Karmaşık istekleri AI modelleri için yönetilebilir adımlara ayırmak için istem tariflerini kullanmak.
- Tarifleri İstemlere Dönüştürmek: AI modelleri tarafından başarılı bir şekilde yürütülmesiiçin istem tariflerini etkili istemlere dönüştürmek.
- İstem Yapılarını ve Formüllerini Anlamak: Çeşitli NLP görevleri ve metin oluşturma uygulamaları için farklı istem yapıları ve formülleri keşfetmek.
Bölüm 2: İstem Mühendisliği Becerilerinizi Geliştirmek:
Modül 5: Az Örnekli Öğrenmeyi Kullanmak:
- AI modellerini belirli örneklerle yönlendirmek ve çıktıların doğruluğunu ve alaka düzeyini artırmak için az örnekli öğrenmeyi uygulamak.
Modül 6: Düşünce Zinciri (CoT) İstemi:
- AI modellerini adım adım bir düşünce sürecinden geçirerek mantıksal akıl yürütme ve problem çözme becerilerini geliştirmek.
Modül 7: İstem Zinciri (CoP):
- Karmaşık görevleri bir dizi odaklanmış istemi parçalayarak doğruluk ve verimliliği artırmak.
Modül 8: Kaliteyi Sağlamak ve Alternatifleri Keşfetmek:
- Kendi Kendine Tutarlılık Kontrolü: AI tarafından üretilen çıktıların iç tutarlılığını ve mantıksal uyumunu değerlendirmek için istemleri uygulamak.
- Düşünce Ağacı (ToT): Ağaç yapılı bir istem yaklaşımı yoluyla birden fazla akıl yürütme yolunu ve alternatif çözümleri keşfetmek.
Modül 9: Profesyoneller İçin Özelleştirilmiş Kullanım Örnekleri:
● İçerik Oluşturma:
- AI araçlarını kullanarak pazarlama materyalleri, sosyal medya gönderileri ve blog yazıları gibi yaratıcı içerikler oluşturmak.
- Üretilen içeriği doğal ve ilgi çekici bir tonda olmasını sağlamak için iyileştirmek ve insanlaştırmak.
● Veri Analizi ve Görselleştirme:
- Veri analizinden trend belirleme gibi veri analizi görevlerini AI araçlarını kullanarak gerçekleştirmek.
- Veri içgörülerini net ve etkili bir şekilde sunmak için ilgi çekici görselleştirmeler oluşturmak.
● Verimlilik Artırımı:
- AI destekli araçları kullanarak tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek ve iş akışlarını kolaylaştırmak.
- Etkili istem ve AI'ya devretme yoluyla kişisel üretkenliği ve zaman yönetimini geliştirmek.
Modül 10: Etkili İstemler Tasarlamak:
- İstem Yapısı: Etkili istemlerin temel unsurlarını ve çıktı kalitesi üzerindeki etkilerini anlamak.
- İstem Türleri: Çeşitli NLP fonksiyonları ve metin oluşturma görevleri için farklı istem türlerini keşfetmek.
- İstem Teknikleri: AI modellerini ince ayar yapmak ve sonuçları optimize etmek için gelişmiş istem tekniklerini gözden geçirmek.
- Çıktı Biçimlendirme: Netlik ve etkili iletişim için istenen çıktı formatlarını belirtmek.
